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Python
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# Activité 1 du chapitre 3 (p54) : Utiliser des APIs et des modules Python
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# Accès au service OpenWeatherMap
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# Mettre ici la clé obtenue par le professeur à partir de ce lien :
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# https://home.openweathermap.org/users/sign_up
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# Les élèves peuvent aussi obtenir eux-même une clé (nécessite l'accès à leur mail).
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cle = '0001aa32345d1df47456f64b45f8170b'
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# -------- Question 1 : Requête explicite à l'API de OpenWeatherMaps
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import requests
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import json
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def requete(cle, ville):
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""" Affiche les informations du site OpenWeatherMaps pour une ville """
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# Interroger le service Web OpenWeatherMap pour la ville donnée
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reponse = requests.get('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q='+ville+'&appid='+cle)
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# Afficher le dictionnaire obtenu :
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print(json.dumps(reponse.json(), indent=4))
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### COMPLÉTER ici par un test de la fonction ci-dessus
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# -------- Question 3 : Utilisation du module Python pyowm
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# module OpenWeatherMap à installer par la commande
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# pip install pyowm
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# à exécuter dans le terminal ou depuis EduPython
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from pyowm.owm import OWM
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# Obtenir un accès au site authentifié par la clé
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owm = OWM(cle)
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def test_api(cle, ville):
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""" Afficher la météo d'une ville """
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# Obtenir l'objet 'manager' pour gérer une session avec le site OpenWeatherMaps
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manager = owm.weather_manager()
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# Obtenir la météo d'une ville et l'afficher
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observation = manager.weather_at_place(ville)
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print(observation.weather.status, observation.weather.temperature('celsius'))
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### COMPLÉTER ici par un test de la fonction ci-dessus
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# -------- Question 4 : Utilisation plus avancée
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# - accès au registre des villes
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# - accès aux prévisions à 8 jours
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def previsions(owm, ville, pays):
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""" Retourne les prévisions météo (temps et température) d'une ville """
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# Obtenir l'accès au registre des villes
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reg = owm.city_id_registry()
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# Obtenir les informations sur la ou les villes de ce nom
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liste = reg.locations_for(ville, pays)
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if len(liste) == 0: # ville inconnue
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print(ville+' inconnue !')
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return ([], [])
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# Extraire la latitude et longitude de la première ville de la liste
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latitude = liste[0].lat
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longitude = liste[0].lon
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# Obtenir l'objet 'manager' pour gérer une session avec le site OpenWeatherMap
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manager = owm.weather_manager()
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# Obtenir les prévisions pour les coordonnées données
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previsions = manager.one_call(latitude, longitude)
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### COMPLÉTER ici pour créer un tableau des prévisions de températures
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### et un tableau des prévisions du temps (couvert, ensoleillé, ...)
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### Ces informations sont dans le tableau previsions.forecast_daily.
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### Chaque élément de ce tableau correspond aux prévisions d'une journée.
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### Ces prévisions sont un objet qui contient deux attributs qui nous intéressent :
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### previsions.forecast_daily[i].temperature('celsius') : température en ºC
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### previsions.forecast_daily[i].status : météo sous forme de chaine de caractères
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temperatures = [e.temperature('celsius') for e in previsions.forecast_daily]
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meteo = [e.status for e in previsions.forecast_daily]
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# retourner les deux tableaux sous forme d'un tuple
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return temperatures, meteo
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### COMPLÉTER ici pour afficher les prévisions d'au moins deux villes
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### Le pays est le code sur 2 lettres du pays :
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### 'FR' pour France, 'GB' pour Grande-Bretagne, etc.
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# -------- Section 2, Question 2 : Afficher les prévisions
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from matplotlib import pyplot
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### COMPLÉTER ici pour afficher les graphes des prévisions de températures.
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### Utiliser la fonction `previsions` ci-dessus pour obtenir les prévisions.
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### Utiliser la fonction `pyplot.plot` de la bibliothèque pyplot importée ci-dessus.
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### On peut appeler `plot` plusieurs fois pour afficher plusieurs graphes
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### Utiliser la fonction `pyplot.legend` pour afficher la légende avec les noms des villes.
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### Utiliser la fonction `pyplot.show` pour afficher le graphe,
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### ou `pyplot.savefig` pour l'enregistrer dans un fichier.
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temperatures, meteo = previsions(owm, 'Paris', 'FR')
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pyplot.plot(temperatures, meteo)
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pyplot.show()
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